Es la tecnología de uso general más importante de nuestra época junto con el aprendizaje automático de las máquinas (ML), es decir, la capacidad de la máquina para mejorar su rendimiento progresivamente a través de aprendizaje surgido de la clasificación y procesamiento de la información recolectada en su operación diaria sin que los seres humanos tengan que explicar exactamente cómo realizar todas las tareas que se le dan.
En los últimos años, el aprendizaje mecánico se ha vuelto mucho más eficaz y ampliamente disponible. Ahora podemos construir sistemas que aprendan a realizar tareas por su cuenta.
Las organizaciones utilizan herramientas basadas en el aprendizaje automático para automatizar los procesos de decisión y comienzan a experimentar con la transformación digital.
A continuación mencionamos algunos ejemplos concretos de cómo la AI y el aprendizaje automático de las máquinas están creando valor en las organizaciones :
1. Contrataciones
Existen softwares que rápidamente pueden revisar miles de perfiles de candidatos y arrojar una lista quienes tienen las credenciales y la mayor probabilidad de lograr el éxito en la empresa.
2. Servicio al cliente:
Con la AI, se pueden combinar datos históricos de servicio al cliente con algoritmos que aprenden continuamente de las interacciones y así dar respuestas de alta calidad, 44% de los consumidores estadounidenses prefieren chatbots para temas de servicio al cliente.
3. Medición de la exposición de la marca
Los programas automatizados pueden reconocer productos, personas, logotipos y más, como el de imágenes que puede rastrear la posición de los logotipos de la marca mediante el video de un evento deportivo.
4. Mejorar la lealtad y la retención del cliente
Las compañías pueden revisar las acciones de los clientes, sus transacciones y su sentimiento social en redes sociales para identificar a los clientes que están en alto riesgo de perder.
5. Análisis del anaquel en una tienda
Una empresa de bebidas podría utilizar la inteligencia artificial (a través de una cámara y el análisis de imágenes) para ver si su material POP está en la ubicación prometida en la tienda o si su anaquel está bien abastecido con productos y el producto está en la posición correcta.
Mejorar la calidad de la información:
En muchas organizaciones, la información no se encuentra en un solo lugar, preparar la empresa para el futuro se requiere evaluar los sistemas de información existentes y los flujos de datos para distinguir las áreas que están listas para la automatización de aquellas en las que se necesita más inversión. Considere la posibilidad de nombrar a un jefe de datos y en un futuro, con mejor información, abrir con un departamento de inteligencia de negocios para asegurar que los datos se administran adecuadamente como un activo corporativo y pueda ser un factor para la toma de decisiones.
Incluir la inteligencia artificial dentro de las prioridades:
Puede ser difícil saber por dónde empezar, dondequiera que empiece, es importante vincular los proyectos a una estrategia de plataforma digital a largo plazo para evitar que haya una desconexión entre resultados a corto plazo y a la estrategia digital a largo plazo.
Eliminar la mentalidad de que las máquinas reemplazarán los empleos:
Para la mayoría, será una oportunidad para reducir tediosas tareas y hacer más, pero es vital que los empleados tengan incentivos que aseguren el éxito de las nuevas iniciativas. La inteligencia artificial puede aumentar el poder de obtener información de los clientes, tal vez más allá del punto donde ellos se sientan cómodos. Se deben implementar procedimientos para auditar los efectos reales de cualquier sistema automatizado y siempre haber recursos y anulaciones como parte de los procesos. Los sistemas de AI que usen datos sobre personas deberán de ser mencionados claramente en el aviso de privacidad.
Aunque ya está en uso en miles de empresas, la mayoría de las grandes oportunidades aún no se han aprovechado. Los efectos de la AI aumentarán en la próxima década, ya que la fabricación, el comercio minorista, el transporte, las finanzas, el cuidado de la salud, la ley, la publicidad, los seguros, el entretenimiento, la educación y virtualmente cualquier otra industria transforman sus procesos básicos y modelos empresariales para aprovechar el aprendizaje automático. El cuello de botella ahora está en la gerencia, la puesta en práctica, y la imaginación del negocio.
La inteligencia artificial, especialmente el aprendizaje automático de las máquinas, es la tecnología de uso general más importante de nuestra era. El impacto de estas innovaciones en los negocios y la economía se reflejará no sólo en sus contribuciones directas, sino también en su capacidad para permitir e inspirar innovaciones complementarias, nevos productos y procesos son posibles gracias a mejores sistemas de visión, reconocimiento de voz, resolución inteligente de problemas y muchas otras capacidades que ofrece el aprendizaje de la máquina.
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